La Inteligencia Artificial desde la perspectiva de los Estudios Sociales de la Tecnología

Alex Ojeda Copa

doi:10.35319/puntocero.202551421

Autores/as

Alex Ojeda Copa Universidad Mayor de San Simón https://orcid.org/0000-0001-6715-6825

DOI:

https://doi.org/10.35319/puntocero.202551421

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Construcción Social de la Tecnología, Política de la Tecnología, Teoría del Actor-Red

Resumen

El presente ensayo tiene como objetivo plantear un marco de interpretación social para el análisis e investigación de la Inteligencia Artificial a partir del enfoque de los Estudios Sociales de la Tecnología. Para ello, luego de un primer apartado técnico e histórico, utilizamos y adaptamos tres marcos teóricos provenientes de ese campo: la construcción social de la tecnología, la política de la tecnología y las redes sociotécnicas. De esta forma se logran producir guías teóricas y conceptuales para analizar, debatir e investigar temas relacionados con Inteligencia Artificial y Sociedad, desde una perspectiva que va más allá del simple determinismo tecnológico. Una perspectiva que toma en cuenta la diversidad social y la contingencia en la producción y uso de la Inteligencia Artificial; las decisiones y consecuencias políticas de su diseño; y el reto ontológico de captar su innovación, heterogeneidad y movimiento.

Biografía del autor/a

Alex Ojeda Copa, Universidad Mayor de San Simón

Boliviano. Sociólogo e informático, especialista en sociología digital. Magíster en Investigación en Ciencias Sociales, Máster en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos, y Doctor en Estudios Sociales. Director del Laboratorio de Tecnologías Sociales (Lab TecnoSocial).

Citas

Benjamin, R. (2019). Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Polity.

Bostrom, N. (2017). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

Chomsky, N., Roberts, I., & Watumull, J. (2023). Noam chomsky: The false promise of chatgpt. The New York Times, 8.

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2023). The decolonial turn in data and technology research: What is at stake and where is it heading? Information, Communication & Society, 26(4), 786–802.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.

Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. Macmillan.

Foucault, M. (2006). Seguridad, territorio, población: Curso en el Collège de France (1977-1978). Fondo de Cultura Económica.

Graubard, S. R. (1999). El nuevo debate sobre la inteligencia artificial: Sistemas simbólicos y redes neuronales (2a ed). Gedisa.

Gray, M. L., & Suri, S. (2019). Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. Harper Business.

Latour, B. (2008). Reensamblar lo social: Una introducción a la teoría del actor-red. Manantial. (Obra original publicada en 2005).

Latour, B. (2012). Cogitamus: Seis cartas sobre las humanidades científicas. Paidos México.

Latour, B., Maugin, P., & Teil, G. (1992). A New Method to Trace the Path of Innovations. The “socio-technical graph”. Social Studies of Science, 22.

Lipton, Z. C. (2018). The Mythos of Model Interpretability. Queue, 16(3), 31–57. https://doi.org/10.1145/3236386.3241340

McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. (1955). A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.

McDermid, J. A., Jia, Y., Porter, Z., & Habli, I. (2021). Artificial intelligence explainability: The technical and ethical dimensions. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 379 (2207).

Minsky, M., & Papert, S. (1969). Perceptrons; an Introduction to Computational Geometry. MIT Press.

Mitchell, M. (2024). Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes. Capitán Swing. (Obra original publicada en 2019).

Ojeda, A. (2023). Un laboratorio de tecnologías sociales desde Bolivia. Pléyade, 32, 32–44.

Ojeda, A. (2024). Digitalización societal: Teorías e índices globales y el caso boliviano [Tesis Doctoral]. Universidad Mayor de San Simón.

O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.

Pinch, T., & Bijker, W. (2008). La construcción social de hechos y artefactos. En Actos, actores y artefactos: Sociología de la tecnología. Universidad Nacional de Quilmes. (Obra original publicada en 1984).

Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386–408.

Rumelhart, D. E., Mcclelland, J. L., & Group, P. R. (1987). Parallel Distributed Processing, Volume 1: Explorations in the Microstructure of Cognition: Foundations. MIT Press.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson.

Sismondo, S. (2010). An Introduction to Science and Technology Studies. Wiley-Blackwell.

Tegmark, M. (2018). Vida 3.0: Que significa ser humano en la era de la inteligencia artificial. Taurus. (Obra original publicada en 2017).

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need (No. arXiv:1706.03762).

Winner, L. (1983). ¿Tienen política los artefactos? D. Mackenzie et al.

Winner, L. (1993). Upon Opening the Black Box and Finding It Empty: Social Constructivism and the Philosophy of Technology. Science, Technology & Human Values, 18(3), 362–378.

Wodecki, B. (2024, febrero 8). Meta’s Yann LeCun Wants to Ditch Generative AI. AI Business.

Wooldridge, M. J. (2021). A brief history of artificial intelligence: What it is, where we are, and where we are going (First U.S. edition). Flatiron Books.

Zuboff, P. S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for the Future at the New Frontier of Power. Profile Books.